인공지능 패션 창의 디자인 세미나 소 흥 커 교 에서 개최

인공지능 패션 창의 디자인 세미나 가 소 흥 커 교 중국 여성복 원단 트 렌 드 연구원 에서 4 일 개최 됐다.회 의 는 인공지능 도안 디자인 기술 과 플랫폼, 방직품 도안 디자인 수요 두 가지 의 제 를 중심 으로 인공지능 이 방직 패션 창의 분야 에서 의 혁신 응용 을 소개 했다. 다른 한편, 커 교 방직 산업 군집 의 인공지능 응용 현황 과 미래 수요 에 대해 심도 있 는 교 류 를 전개 했다.

국가 방직 제품 개발 센터 장 이 빈 홍, 중국 방직 정보 센터 부주 임 이 파, 중국 방직 정보 센터 트 렌 드 부 & 패션 지능 부 주임, 중국 여성복 원단 트 렌 드 연구원 원장 제 매, 소 흥 시 커 교 구 인민정부 부기 장 방 우 미, 커 교 구 인민정부 사무실 부주 임 육 군신, 소 흥 시 커 교 구 중국 경공업 창의산업 서비스 센터 장 쉬, 샤 오 빙 회사 코 오 서 원 춘 등 지도자 와 게 스 트 들 이 세미나 에 참석 했다.국가 방직 제품 개발 기지 기업, 코 교 현지 방직 기업 에서 온 10 여 명의 기업 대표 가 이번 행사 에 참가 했다.

디자인 폭 을 넓 히 고 AI 가 더 많은 가치 공간 을 가 져 옵 니 다.

이 파 는 이번 세 미 나 를 주관 한다.그 는 중국 방직 정보 센터, 국가 방직 제품 개발 센터 가 장기 적 으로 중국 방직 원단 유행 추세 에 대한 연 구 를 했 고 최근 몇 년 동안 유행 색 응용 분야 에서 인공지능, 시각 식별 기술 의 혁신 시 도 를 실시 했다 고 소개 했다.2018 년 부터 중심 과 소 빙 팀 이 합작 하여 인공지능 패션 도안 디자인 기술 을 개발 하고 쌍방의 강력 한 기술 기반 과 업계 데이터 자원 을 바탕 으로 최근 2 년 동안 일련의 돌파 성 과 를 얻 었 다.

서 원 춘 은 소 빙 회 사 는 2017 년 부터 인류 창조력 을 모 의 하 는 인공지능 알고리즘 을 개발 하여 시, 음악, 미술 등 분야 에서 획기적 인 성 과 를 거 두 었 다 고 소개 했다.그 는 중국 방직 공업 은 노동력 집약, 자본 집약, 위험 집약 형 산업 으로 제품 의 고부 가가치 와 이윤율 에 있어 과학기술 을 통 해 더 많은 향상 경 로 를 모색 해 야 한다 고 밝 혔 다.인공지능 의 응용 인 '잠재 적' 경 치 는 현재 업계 경제가 대규모 생산 에서 맞 춤 형 제작 으로 발전 하 는 단계 로 소비자 들 이 디자인, 아름다움, 개성화 에 대한 수요 가 점점 높 아 지고 있다.소비 업그레이드, 산업 업그레이드 의 추세 에 따라 기업 은 디자인 분야, 스마트 기술 분야 에 기울 여 전 네트워크 데이터 와 특수 기능 을 가 진 인공지능 으로 디자인 능력 을 향상 시 키 고 디자인 폭 을 넓 혀 다 원 화 된 제품 경 쟁 력 과 가 치 를 향상 시 켜 야 한다.

조 소 문 중국 방직 정보 센터 패션 스마트 부 창의 총 감 은 원단 기업 과 의 류 브랜드 가 도안 디자인 과정 에서 발생 하 는 문제점 을 바탕 으로 자신 감 센터 와 소 빙 회사 가 인공지능 도안 디자인 플랫폼 을 구축 했다 고 밝 혔 다.그 는 이 플랫폼 은 트 렌 드 패턴, 쇼 필드 직 격, 브랜드 관찰, AI 디자인 등 4 대 창의 구조 와 관리 도구 로 구성 되 는데 그 중에서 트 렌 드 예측 시스템, 인공지능 감정 계산, 시각 식별 기술 을 접목 시 켰 다 고 소개 했다.AI 디자인 플랫폼 은 한편 으로 는 디자이너 에 게 무한 한 아 이 디 어 를 가 져 다 주 고 디자이너 의 '강 랑 의 재능 이 다 하 다', 영감 이 고갈 되 는 통 증 을 효과적으로 해결 해 준다. 다른 한편, 유행 추세 의 전달, 도안 의 창의 디자인, 대량의 데이터 의 비축 과 분석 을 통 해 기업 에 효율 적 이 고 신속하게 도안 디자인 의 전체적인 해결 방안 을 제시 했다.그 는 또한 정보 센터, 샤 오 빙 과 루 펑 의 직 염 합작 을 예 로 들 어 인공지능 이 맞 춤 형 디자인 에서 발휘 하 는 중요 한 역할 과 큰 장점 을 논술 했다.

샤 오 빙 회사 제품 매니저 장 링 링 링 링 링 은 샤 오 빙 회 사 는 도안 디자인 제품 과 기술 을 연구 개발 하여 1.0 초기 얼음 에서 간단 한 구조 도형 을 생 성하 고 5.0 까지 심도 있 는 네트워크 알고리즘 을 교체 했다 고 지적 했다.얼음 은 끊임없이 기업 과 교 류 를 통 해 기업 이 필요 로 하 는 디자인 능력 을 파악 한다.그 는 소 빙 회사 의 기술 선진 성 은 감정 계산 과 의향 을 심도 있 게 파 헤 쳐 끊임없이 심도 있 게 공부 하 는 데 있다 고 밝 혔 다.사용 자 는 관련 키 워드 를 입력 한 후에 얼음 을 자극 하여 해당 하 는 스타일 주 제 를 디자인 할 수 있다.

디자인 의 깊이 를 높이 고 AI 가 더 많은 하 이 라이트 가능성 을 가 져 옵 니 다

방직품 도안 디자인 수요 에 대한 연구 과정 에서 소 빙 팀 과 커 교 현지 방직 의 류 기업 은 제품 개발 이 인공지능 기술 과 어떻게 융합 되 는 지 에 대해 논의 했다.

노 펑 직 염 유한 공사 원단 디자인 담당 정 계 혜 는 회의 에서 회사 의 디자인 개발 절 차 는 소재 수집, 전략 고객 의 개발 추세 정리, 업무 인원 구역 홍보 의 피드백, 자체 개발 신제품 의 홍보 네 단 계 를 포함한다 고 밝 혔 다.그 중에서 빅 데이터 분석의 운용 은 회사 가 사고, 디자인, 꽃 모양, 색채 에서 공정 의 확정 까지 상대 적 으로 높 은 업무 효율 을 형성 하도록 도와 준다.기업 과 중국 방직 정보 센터, 국가 방직 제품 개발 센터 와 소 빙 팀 이 합작 한 디자인 플랫폼 에 대해 그녀 는 소 빙 디자인 의 6 가지 꽃 모양 은 기업 고객 의 수요 와 매우 가 깝 고 직접 마 케 팅 을 할 수 있다 고 말 했다.그러나 플랫폼 이 사용 하 는 과정 에서 존재 하 는 문제점 중 하 나 는 이미지 양식 문제 이 고 다른 하 나 는 디지털 화형 과 전통 화형의 구분 이다.

인공지능 이 전문 분야 에서 의 사용 에 대해 샤 오 싱 수 건 옹 디지털 회장 은 꽃 디자인 이 회사 전체 생산 과정 에 매우 중요 하 다 고 말 했다.스마트 기술 이 도달 할 수 있 는 정도 에 대해 그 는 고객 앞 에 인공지능 을 통 해 꽃 원단 에 해당 하 는 상체 효 과 를 직접 보 여주 고 싶 어서 온라인 주문 만 하면 생산 절 차 를 배정 하고 관찰 할 수 있다.그 는 꽃 디자인 에 더 많은 개성 화 된 요소 가 들 어가 야 한다 고 강조 했다.

노 건 평 해 녕 시 천 일 방직 유한 공사 회장 은 자 카드 분야 에서 인공지능 이 조직 구조의 디자인 으로 확대 되 기 를 바란다 고 주장 했다. 그러면 기업 은 심미 적 인 인재 만 육성 해 야 한다.자 카드 는 원사 와 관련 된 조직 기법 등 복잡 한 절차 로 일반적인 고정된 격식 이 비교적 적 고 인력 을 많이 소모 한다. 만약 에 기계 가 서로 다른 원사 와 서로 다른 조직 을 배 울 수 있다 면 기업 이 파라미터 와 방법 을 제공 하면 기업 의 가장 큰 통 증 을 해결 할 것 이다.

인공지능 이 도안 의 질, 조직 구조 등 측면 에서 기준 을 달성 할 수 있 는 지, 달리 실크 (절강) 유한 공사 시장 홍보 & 연구 개발 센터 의 딩 위안 부사 장 은 자 카드 와 프린트 에 큰 차이 가 있다 고 주장 한다. 자 카드 는 도안 에 대한 요구 가 반드시 높 은 벡터 그림 이다.자 카드 의 경우 원사 의 제한 을 바탕 으로 도안 이 많 을 수록 원사 의 색채 가 많 을 수록 직물 원단 의 두께 가 증가 하 는 동시에 응용 계절 도 결합 해 야 한다.인공지능 이 이 방면 에 응용 되면 조직 구조의 입력 이 필요 하고 조직 체인 라 이브 러 리 를 형성 해 야 한다.

소 영 빈 절강 나무 방직 기술 유한 공사 사장 은 AI 가 분석 기능 을 통 해 색 채 를 모 으 는 동시에 트 렌 드 연 구 를 통 해 색채 배합 을 잘 하여 향후 판매 가 디지털화 되 고 인공 과 AI 의 상호 보완 을 실현 하도록 한다 고 밝 혔 다.샤 오 빙 팀 이 시장 보다 우수한 디자인 소프트웨어 를 디자인 하여 디자이너 가 사용 할 수 있 도록 하고 데이터 통합 을 통 해 후기 에 그림 찾기, 3D 디 스 플레이, 꽃 모양 의 하 표 는 모두 점점 좋아 질 것 이다.

샤 오 빙 의 학습 능력 과 데이터 비축 에 대해 샤 오 싱 영성 공업 무역 유한 공사 회장 푸 칭 칭 은 고객 들 이 꽃 에 대한 실제 수 요 는 흔히 천 리 에서 하 나 를 고 르 는 반면 브랜드 의 수요 도 천차만별이다 고 지적 했다.인공지능 기술 은 한편 으로 는 대량의 정 보 를 비축 해 야 할 뿐만 아니 라 다른 한편 으로 는 시장의 수요 에 부합 되 고 신속하게 맞 춤 형 해결 방안 을 제공 해 야 한다.

마사 리 실크 기술 유한 공사 의 마 팅 팡 사장 은 기업 들 이 주로 개성 화 된 디자인 을 중심 으로 소량 생산 을 하기 때문에 인공지능 이 매우 유용 하 다 고 말 했다.디자이너 와 AI 를 어떻게 결합 시 키 느 냐 가 매우 중요 한 부분 이다. 도안 이 소비자 에 게 신속하게 전 파 될 수 있 도록 하 는 것 이다. 한 개의 꽃 모양 을 한 번 만 사용 하면 인공지능 의 진정한 장점 을 발휘 할 수 있다.혁신 은 모든 절 차 를 표준화 하고 표준화 한 후에 변 수 를 만들어 야 AI 가 더욱 잘 할 수 있다.

의 류 브랜드 가 스마트 화 관리 에 대한 수 요 를 언급 하 자 이브 리 기획 디자이너 고 스 윤 은 이브 리 가 5 개의 브랜드 를 보유 하고 있 고 디자이너 의 업 무량 이 많다 고 지적 했다.의 류 브랜드 에 있어 서 프린트 의 정확성 은 브랜드 스타일 의 조 화 를 결정 한다.의 류 브랜드 에 있어 서 현재 유행 하고 지속 가능 한 발전, 그리고 친 환경 이념 의 영향 을 받 아 손 으로 그림 을 그 리 는 것 을 제창한다. AI 가 온도 감 있 게 완성 할 수 있 을 까? 의 류 브랜드 로 서 기업 은 스마트 화 관리 개발 모델 을 통 해 도안 개발 부터 의 류 생산 까지 시리즈 화 된 개념 을 지속 하고 자 한다.

항 저 우 해 가 포 예 유한 공사 의 변 순 초 사장 은 회 사 는 주로 자 카드 사 원단 을 만 들 고 있다 고 밝 혔 다. 모래 에서 발표 한 색채 의 주 류 는 역시 미색, 미색, 쌀 재 를 위주 로 하고 너무 많은 점프 색 은 선택 하지 않 기 때문에 대량 생산 을 하지 않 는 다.맞 춤 형 측면 에서 만약 에 인공지능 소프트웨어 가 개입 하면 기업 은 자신의 운영 에 따라 개 조 될 것 이다.

샤 오 빙 회사 제품 매니저 에 따 르 면 디자인 후의 응용 은 중시 해 야 한다. 프린트 를 한 후에 색 차, 격자 이미지 의 보관, 3D 의 표현, 지역 윤곽 등 을 고려 해 야 한다. 또한 연령 관계, 계절 관계, 시장 관계 등 다양한 요소 로 인해 생산 공정 도 차이 가 있다.스마트 소프트웨어 를 사용 하려 면 색상 을 나 누 는 데 중점 을 두 어야 한다.

디지털 패션 기획 지, AI 더 많은 실현 경로

방 미 는 12 월 3 일 '현대 방직 감식 호 실험실' 이 커 교 에서 시 작 돼 다음날 '인공지능 패션 창의 디자인 세미나' 에 이 어 커 교 에서 열 린 다 고 밝 혔 다.그 는 방직 은 전통 적 인 산업 이자 첨단 기술 산업 이 라 고 지적 했다.커 교 는 대량의 첨단 기업 을 가지 기 때문에 공업 인터넷 의 발전 을 추진 해 야 한다. 그러나 정 부 는 추진 하 는 과정 에서 비교적 많은 어려움 과 어려움 을 만 났 다.첫째, 인공지능 기술 이 산업 과 의 크로스 오 버 융합 을 제대로 하지 못 한 것 이 고, 둘째, 기업 이 지적 재산권 보호 에 대해 우려 를 가지 고 있 는 것 이다.전체 산업 에서 디지털화 구조 전환 을 실현 하려 면 아직도 갈 길이 멀다.최근 몇 년 동안 코 교 정 부 는 지적 재산권 보호 에 많은 노력 을 기 울 였 고 관리 수단 을 계속 보완 하고 향상 시 켜 업계 의 디지털화 발전 을 추진 했다.그 는 얼음 팀 이 온 것 에 대해 높 은 기 대 를 걸 었 다.그 는 작은 얼음 이 코 교 에 자 리 를 잡 고 싹 을 틔 우 고, 코 교 는 좋 은 토양 을 제공 하 기 를 원한 다 고 밝 혔 다.소 빙 은 커 교 지적 재산권 관련 부서 와 연계 하여 꽃 보호, 저작권 보호 등 기능 을 하고 업계 의 경 계 를 돌파 하여 현지 산업 이 디지털화 업 그 레이 드 를 실현 하도록 도와 준다.

총 결 과정 에서 이 빈 홍 은 커 교 정부 가 건설 에 총 력 을 기울 인 '현대 방직 감식 호 실험실' 이 산업 스마트 제조 의 웅대 한 청사진 을 그 렸 다 고 밝 혔 다.미래 산업 발전의 목 표를 바탕 으로 커 교 에 뿌리 를 둔 중국 여성복 원단 유행 추세 연구원 도 인공지능 창의 디자인 기술 의 정착 을 추진 하 는 책임 을 진다.중국 방직 정보 센터, 국가 방직 제품 개발 센터 는 마이크로소프트 와 결합 하여 장기 적 으로 인공지능 이 패션 창의 디자인 분야 에서 의 혁신 응용 을 모색 한다.인공지능 과 산업 융합 을 추진 하 는 '집념' 에 대해 그 는 주로 두 가 지 를 바탕 으로 하 는데 첫째, 중국 방직 산업 은 산업 규모 가 강하 고 데이터 자원 이 풍부 하 며 응용 장면 이 넓다 는 등 장점 을 가진다 고 밝 혔 다. 둘째, 중국 은 데이터 장점 과 언어 장점 으로 인공지능 분야 에서 미국 에 버 금 가 는 글로벌 선두 주자 가 되 었 다.이 두 가지 절대적 인 비교 우 위 를 바탕 으로 인공지능 을 발전 시 키 는 것 은 중국 방직 강국 의 건설 에 있어 없어 서 는 안 될 관건 적 인 변수 가 될 것 이다.그 는 또한 코 교 는 전 세계 에서 규모 가 가장 큰 날염 산업 클 러 스 터 로 인공지능 기술 의 가입 은 방직품 창의 디자인 에 더 많은 상상 공간 과 성장 공간 을 가 져 다 줄 것 이 라 고 밝 혔 다. 중심 과 소 빙 팀 은 세분 분야 의 개성 화 된 수요 와 응용 장면 을 대상 으로 전문 적 인 데 이 터 를 수집 하고 지식 이미지 와 연구 핵심 알고리즘 을 구축 하 며 디자인 플랫폼 을 개발 하 는 데 도움 을 줄 것 이 라 고 덧 붙 였 다.다 리 를 건 너 융합 된 혁신 적 생태 를 구축 하 는 것 이 디지털 패션 의 원천 이 될 것 이다.