버섯거리를 어떻게 다시 이해하고 데이터 처리?

세계 의류 신발망에 따르면, 어떻게 다시 이해하고 데이터 처리, 그리고 산업과 결합할 수 있다.

그들의 다음 볼거리.

2014년 전후의 고속 성장기를 거쳐 수직

세월은 이미 그렇게 풍채가 없다.

갈수록 비싼 유량의 취득 경로가 큰 배경이다. 경동, 망이, 타오보 등 과두가 세분분야의 확장도 무시할 수 없는 압력이다.

이런 상황에서 유품회, 집미상품, 빨간 책 등 수직 플랫폼이 불가피하게 늘고 있다.

2016년 초 아름다움과 합병한 버섯거리를 선택하는 경우는 어디 가지 못했다.

합병 후, 아름다운 연합그룹에 귀입한 두 회사는 줄곧 쌍둥이를 채용하였다

독립 운영 패턴은 하지만 인원 유출, 매출 하락 등 소문도 한동안 떠들썩했다.

이러한 소식은 공식적으로 인정받지 않았지만 버섯거리 앞에 놓여 있는 문제와 수직전기 업체 눈앞에 놓여 있는 문제와 거의 똑같다: 최초로 인터넷과 네티즌 소비습관이 바뀌는 시기에 따른 인구 유량은 없다. 혹은 더 이상 시의에 맞지 않다면 버섯거리 아래는 어디일까?

타오바오, 경동과 같은 전품류의 전기 업체 거물보다 수직전기 업체의 시장틈은 어느 분야에서 뿌리를 박고 깊고 심층적인 이해 수직업에 있다.

버섯거리 CEO 진기는 다른 전자상과 비교해'선품'이라는 각도에서 출발한 버섯거리는 소비자가 가까워지고 있다.

이 점을 강화하기 위해 버섯거리가 많이 들썩거리지는 않았다.

젊은 여성의복에 수직품종 발가의 버섯거리를 향한 것은 2009년 성립 이래 여러 차례 변형됐다.

가장 시작된 도매플랫폼은 젊은 여성의 선금 수요를 정비할 수 있지만, 흐름 방식으로 가져오는 흐름 폭증으로 타오보의 케이크를 촉진하고, 이후 B2C, 2015년, 버섯거리가 사교전상에 복귀하며 망홍경제의 부상으로 생방송 등 일련의 업무를 펼치며 플랫폼의 사회화 속성을 강화시켰다.

하지만 2016년 이후 유량으로 구매 행위로 전환, 복구 촉진은 이미 원가 높은 운영 작업이 됐다.

송이거리가 예를 들어 2015년에는 생고기 이이이봉의 모델을 사용하기로 한 결정은 플랫폼에 천만 원가량의 신규 가입자를 가져왔지만 실제 구매 전화율은 단기간에도 광고의 지출을 커버하기 어렵다.

그래서 더 효율적으로 운영을 정세화하고 고효율적인 유량을 활용해 한때 전 업계에서 외치는 구호가 된다.

현재로서는 기술이 어느 정도 돌파한 뒤 사진 분석, 어의분석을 할 수 있는 인공지능이 이 이 문제를 해결할 수 있는 수출이 됐다.

그래서 전통 패션 업계에서 모두 중시하는 9월 패션업체로 정의된 버섯거리를 2017년 가을 겨울 유행보고서를 발표했다. 이 보고서는 패션 업계 종사자들이 경험에 의존하는 것이 아니라, AI 가 해양 패션에 대한 데이터 연구와 분석을 통해 제공했다.

또한 버섯거리도 코디연구소를 설립했고, AI 를 보조로 사용하여 더욱 효과적인 유행 트렌드로 소비자들이 의상을 매치하도록 돕는다.

표면적으로 이 행동은 단지 소비자의 고효성 쇼핑을 돕는 도구를 제공하는 데 불과하지만 실제로는 역사, 사용자가 구매 기록과 내용, 소셜 등 차원의 데이터시스템을 축적했다.

현재 영상 인식, 어의식별 등 기술을 바탕으로 AI 시스템은 이미 버섯거리의 각 코너에 들어섰고, 버섯거리 패션 상품 총감 장흔은 구체적인 업무에 대해 버섯거리 플랫폼에서 관련 산법의 영역을 전혀 응용한 적이 없는 분야는 30%-50%, 13%의 효율을 높였다.

무엇보다 이 시스템이 산업체인으로 확대돼 사업가들이 공급 효율을 해결할 수 있는 서비스 방안이 중요하다.

전통 패션 업계에서 가장 중요한 문제는 유행 추세에 대한 예판을 통해 설계를 어떻게 할 것인지 가능한 가능한 생산과 선출과 재고 회전 방안을 내놓는 것이다.

이런 수요는'후반전'에 들어가는 전기상 플랫폼도 중요하다.

사실상 대부분의 전기업체가 운영하는 출발점은 모두'흐름 사유'지만, 유량에 따른 각종 데이터와 그것들에 대한 가치는 무시할 수 있다.

장흔의 설법에 따르면 「과거 이러한 유량의 데이터는 얻지 못한 것이 아니라 우리가 보기만 해도 보이지 않는다. 이제 우리가 개조한 후, 이 데이터들은 우리의 시선에 포함되어 효과적인 것들을 지도해 우리의 업무를 연출할 것이다.

'물건들'은 사용자의 코디에 대한 이해와 사교 데이터를 이해하는 등 여러 가지 차원이 담겨 있다.

버섯거리 그룹에서는 데이터 사유 사고의 변화가 2016년부터 시작된 것과 함께 버섯거리가 AI 팀을 구성하기 시작하며 내부 수치에 대한 침전 방식과 취득 채널 측면에서 기술적으로 바뀐다.

목표는 유량 판매량 차원과 상품의 패턴을 포함하는 모든 데이터다.

사실 수직전기 업체의 필연적인 추세는 업계에서 뿌리를 내리는 것이 더 깊다.

산업 핵심에 들어서야만 이 업계에 대한 이해가 더 깊다.

장흔은 "버섯거리 운영도 전통 패션 업계에 대해"전통 패션 브랜드는 상품 자체에 대해 매우 깊은 연구를 하였으며, 상품 세부 사항을 포함해 색상, 스타일링을 철저히 탐구할 수 있어 정확한 전망 트렌드, 생산단의 유연성 생산을 돕고, 유량 효율을 추구하는 것이 아니다 "고 말했다.

」

‘전통업종 전복 ’부터 전통업에 대한 점검으로 공부하는 과정은 대략 5년간 겪었다.

한편, 쌀집, 경동 등은 선 아래의 탐색에 대해 이미 설명했고, 원가, 유량 전환률을 가져와도, 이른바 유선상과 선 아래의 분류는 이미 없다고 설명했다.

더군다나 방송사 플랫폼에서는 소비자들에게 더 밀접한 접촉이 어떻겠느냐에 따라 실체점은 이미 매우 어려운 경로가 아니다.

장흔은 아직 구체적인 계획이 없지만 버섯거리도 새 소매와 선 아래 실체점 진전과 상황을 지켜보고 있다고 말했다.

그래서 미래에서는'패션 브랜드 집합 매장'에 대한 가능성을 배제하지 않고 있다.

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그러나 버섯거리에 있어서 선상 유량은 사수가 아니다.

애플리케이션으로 발전한 실험 파트너로 올해 6월 상위권으로 출시된 여장 특매 프로그램은 300% 를 기록했다.

마이크로신에 의지한 커뮤니케이션 체인, 애플릿은 지난 7월 소셜 삭감 기능을 선보였으며, 사용자는 애플릿에서 구매한 뒤 현금권을 공유할 수 있었다.

작은 프로그램은 자신의 사교 속성을 강화하고, 버섯거리 자체도 강한 사교 속성과 내용의 속성을 가지고 있으며, 텐센트 자체는 버섯거리와 아름다움을 합병한 아름다운 연합그룹 주주주이다.

예쁜연합그룹 부총재는 애플릿 개발 과정에서 위신이 항상 개방적인 태도를 유지하고 있고, 버섯거리 기술팀은 애플릿 팀과 함께 전기상 분야의'장난법'을 캐고 있다고 밝혔다.

이 밖에 버섯거리가 소비자를 접촉하는 루트 사고도 더욱 넓어지고 있다.

증헌걸은 이동단 말고도 거의 포기 될 PC 단이 다시 팀워크에 주목되고 있다고 밝혔다.

"PC 엔드의 유량도 진전이 없다는 것을 발견했지만 지금은 유량이 어디서나 되는 것이 아니라 더 높은 흐름을 이해하고 있다.

증헌걸이가 말했다.

하지만 총체적으로 작은 프로그램이 가져온 새로운 기회든 PC 단에 대한 재중시, 새로운 유량의 증가량은 속도나 규모에서도 버섯거리 2012년 전후 정상 시절과 비교할 수 없을 것이다.

당시 데이터에 따르면 버섯거리 1인당 PV 가 억을 넘어 38% 를 기록하며 이동 단자 방문량은 125페이지를 넘어섰다.

그래서 증헌걸이 말대로 증량은 그리 크지 않은 상황에서 어떻게 부활과 정세화 운행이 기존 유량의 저장량은 다음 단계의 버섯거리가 직면한 대시험일 것이다.

유량을 데이터로 바꾸고, AI 로 이해할 수 있는 능력은 하나의 측면일 뿐, 이 뒤에 더 깊은 차원의 난제는 어떻게 사로를 전환시킬 수 있을까.

실제로 ‘전반전 ’에서는 인구 배당에 의존해 성지를 공략한 회사가 공동으로 직면한 문제까지 있다.

지난 몇 년 동안 ‘어느 회사의 상품이 유량을 가지고 있으면 돈을 벌 수 있다 ’는 것은 기본적으로 상업 철칙이다.

그러나 이 철율은 이미 완벽하게 효과를 낼 수 없다.

9000만일 살아온 터치보 왕가량은 "유량 뒤에 가져온 데이터가 혈액 같은 존재다"고 말했다. 그러나 "유량은 종진 데이터가 될 수 있지만, 다소 유량은 종진 수치를 얻을 수 있지만, 다소 불가피하다.

흐르는 물처럼 흐르는 대로 흐르는 후, 곧 다른 곳으로 이끌어갈 수 있다는 것을 이해할 수 있다.

"그래서 유량은 장사를 할 수 있지만 100% 효과적인 데이터는 아니다"고 말했다.

회사마다 업무가 다르기 때문에 여러 해 동안 쌓아온 데이터 토양 환경도 다르다.

수직전기 플랫폼 자체로 돌아가면 기존 전기상과 겹쳐져 있고 구매율과 복매율도 대플랫폼과 대적할 수 없으므로 규모와 속도가 더 이상 왕의 ‘하반장 ’에서 어떻게 다시 이해하고 유량을 처리하고 산업과 결합할 수 있으며, 버섯거리의 다음 관점일 수 있다.

세계 의상 모자 망에 주목해 주세요.