복식 뒤의 큰 데이터 버팀목

중식 디자인 이념, 패션 중 노년 외투, 생산과 마케팅 패턴의 통합...기자는 제18회 영파 국제복장절에서 점점 많은 원소 배후에 큰 데이터 지탱이 있었다.

　70명 이상 좋아하면 있어요.시장

선홍색, 패션의 7부 소매, 짙은 색 벨트가 체형을 완벽하게 드러내는데...닝보국제복장절의 피고 전시 안에는 새로 나온 외투가 왕래하는 젊은 남녀를 사로잡았다.배고그룹 브랜드 홍인인 부사장은 중노인의 외투로, 반대로 행한 디자인 이념 뒤에는 강력한 데이터 분석이 지탱됐다고 말했다.

배고전시 내의 빨간색 코트는 대데이터 이용에 대한 사례다. 홍인인은 “이 외투는 올해 출시되었고, 전통적인 노년 의상이 소박한 스타일을 고쳐 패션의 길을 고쳤다 ”고 소개했다.

홍인인은 배고는 매년 복식 매출 데이터를 정합시켜 색조, 스타일 변화에 대해 분석한다.데이터의 분석을 거쳐 배고연구진은 중로년 의상의 색조가 갈수록 선명하고 트렌디해지고, 특히 지난해의 소청률 (판매 수량과 생산량 비율)이 70%에 달했다. “데이터에서 반영될 수 있는 중 노인 고객은 색채가 선명한 의상을 선택하고, 빨간색 선택률이 가장 높았다.스타일에서 소매 7부와 슬림한 허리띠도 고객에게 인기가 있다.홍인인이 소개해 연구를 거쳐 올해 이 빨간 칠부 코트를 선보였다.

피고는 이미 브랜드의 위신군을 설립했고, 다음 단계에는 디자인의 의상 견본을 위신군에 두고, 고객이 의류를 평가하고, 적시에 의상을 개선할 것이다."70명 이상이 의상 샘플을 좋아한다고 믿는다. 그렇다면 이 의상은 시장에 투시 후 반드시 고객의 환영을 받을 것이다."홍인설.

　데이터 가 조잡하면 기업 을 오도할 수 있다발전하다

"사실 우리는 일찌감치 자신의 데이터를 분석했지만, 진정한 응용 라인의 큰 데이터를 통해 미래 제품의 변화와 추세를 분석하는 것은 지난해부터 시작된 것이다."영보양복식 유한회사 기획부 황 사장은 기자에게 응용 데이터가 그리 간단하지 않고 슬로우 작업이 부족하면 데이터가 충분하지 않으면 비교적 거칠다면 기업의 발전을 오도하고 기업의 경제적 손실을 가져올 수 있다."그래서 마음을 가라앉히고 연구해야 합니다."

황 사장은 데이터가 모두 표면적이며 데이터를 통해 배후 가치 있는 내용을 발굴해야 한다고 말했다.

“응용 데이터가 우리에게 큰 도움으로 소비자의 소비추세와 시장의 변화를 앞당겨 파악할 수 있다. 예를 들어 데이터를 통해 어떤 제품들이 내리막길을 걷고 있는지 미리 줄일 수 있으니 재고 적압 등의 문제가 생기지 않을 수 있다 ”고 말했다.황 사장은 보양의 캐주얼 바지의 품종을 예컨대 큰 데이터를 통해 성장 추세가 위축되고 있다는 것을 미리 판단해 생산량을 미리 압축해 올 시장이 정말 반전이 일어났을 때 ‘브레이크 ’가 제때에 회사는 재고가 너무 커서 경제적 손실을 가져오지 않았다.

전문가관점

큰 데이터 를 응용 하는 것 은 침착하고 마음 이 관건 이다

어제 영파대 예술학원 의류 주임 유운화가 기자와의 인터뷰에서 현재 정보화된 시대로 전통의상업체는 대데이터 통합 자원을 중요히 하고 있다고 밝혔다.

데이터통합 자원을 어떻게 응용할 것인가? 유운화는 의류 기업이 먼저 위치를 파악해야 한다. 다른 사람의 특질과 다르다는 것을 알고 큰 데이터 통합 자원을 이용하고, 예를 들면 큰 의상 기업이 첨단 기술을 이용하여 내부 정보화 관리를 해야 한다. 중소형 의류 기업은 자신의 핵심 장점을 파악해야 한다. 특질이 어디에 있는지, 대체 생산 가공 장점이 있고, 디자인 창의적인 장점이 있는지, 마케팅이 장점이 있다는 것을 반드시 알고, 눈썹 호자를 한손에 쥐고 있다.

인터뷰에서 기자들은 많은 의류 기업들이 특질화를 느끼는 ‘점 ’은 찾기 어렵지만 유운화는 찾기가 쉽지 않은 것이 아니라 이 기업들이 너무 성급하게 성과를 보고 있다. “적지 않은 기업들이 문화적 전적 이나 상품의 문화적 문화를 오가지 않고, 어떤 브랜드는 짧은 시간 내에 형성되는 것이 아니라 십여 년, 수십 년, 심지어 몇 백 년 동안 침전된 것이다.”유운화는 기존 의류업체들이 대데이터 변형을 통해 여러 고리를 살펴보고 개선, 구유가치 사슬을 뒤엎고, 침착하는 것이 관건이다.