医療ビッグデータの抗疫力を誇る「新基建」の風口下の業界の難点はまだ解明されていません。

新しい冠の肺炎の疫病に抵抗する中で、医療の大きいデータの価値は際立っていて、しかし全方位は価値と機能を発揮して、依然として多い難題が解決します。

      伝染病の研究、診療、予防・抑制などの防疫システムの構築は、各級病院とコミュニティをカバーし、グリッド管理を行い、疾病のスクリーニング、予防・制御、患者管理の関門を基層に沈下させることができます。疫病のモニタリング分析、ウイルスの遡及、予防・治療、資源配分などの公共衛生防疫システムは直接防疫効果に影響します。評価、政策決定、予防コントロールの研究は疫病を源からコントロールすることができます。

今回の新型肺炎の疫病は呼吸系の病気に属しています。呼吸系の病気は発病率が高く、病気の負担が重いため、人口の健康に対する脅威が大きいなどの原因で、世界的な医療保健と公衆衛生の重要な問題になりました。

      中国工程院院士、国家呼吸システム疾患臨床医学研究センターの鍾南山主任は21世紀の経済報道を含む記者に対し、中国は新型肺炎の疫病予防において段階的な成績を収めた。疫病は今年2月末、3月初めにほぼコントロールされた。これは主に予防を主とする指導思想が重要な役割を果たしている。人工知能も新冠肺炎の予防と治療に重要な役割を果たしました。

彼は例えば、柳の葉の刀の雑誌の発表の権威の文章はかつて中国の最高の疾病人数が17万に達することを予測して、彼らのチームは人工知能を利用して予測を行って、そして政府の介入、春節の人の流れなどのプラスマイナス面の要素を分析に参加して、創立の模型の予測は最高で6万～7万人であるべきで、真実なデータと非常に接近します。

医療ビッグデータ迎春

疫病後の医療ビッグデータの重視度が高まるとともに、新たなインフラ整備の幕が開くにつれ、医療ビッグデータも新たな発展のチャンスを迎えている。

前景産業研究院の公開資料によると、医療ビッグデータは臨床医療、健康管理、公衆衛生応急、防疫などの産業分野に広く適用されます。医療の大きいデータの支柱の産業で測って計算して、兆市場の規模を動かすことができます。

「健康中国2030」計画要綱は、健康産業の発展を「健康中国」建設の5大任務の一つとして明確にし、健康産業を国民経済の柱となる産業に発展させる戦略目標を掲げている。2020年の健康サービス業の総規模は8兆元に達し、2030年には16兆元に達し、年間GDPは10%を超えた。

新たなインフラプロジェクトは将来の成長点となり、医療情報化の重視度が高くなり、新たなインフラストラクチャモデルが次第に形成される。国は電子カルテ、知恵病院、DRGなどの院内情報化の建設を強化し、医療連携体、新型県域医療衛生サービス体系などの新モード建設に関わる。医療機関の大きなデータの受け入れ度合いは徐々に高まっています。

疫病の前後の認知変化を比較して、医療機関はビッグデータをさらに認め、公衆衛生管理は徐々に重視され、医療の重点は病気予防に向けている。

広州天鵬コンピュータ科学技術有限公司の陸広林会長は21世紀の経済報道記者に対し、今回の疫病は医療ビッグデータ業界に対する啓発に焦点を当て、医療ビッグデータの建設を重視し、各種政策と業界の障壁を打ち破り、政府、病院の決定を助け、同時に本当に有効に医療関係者と患者のデジタル化の健康管理を助ける必要があると述べました。

重慶両江新区、広州呼吸健康研究院、天鵬大データも共同で天鵬健康医療大データと人工知能応用創新プラットフォームプロジェクトを構築する。国家級呼吸器システムの疾病ビッグデータセンターの建設によって、すでに成熟した製品解決方案と着地模範を形成しました。広州呼吸健康研究院の業界地位と影響力に頼って、地域の先導病院に向かって開拓します。

先導病院から専門的なサポートを提供し、呼吸分野から切り込み、医学専門大学データセンターの基礎施設の建設を共に推進し、着地可能な臨床、科学研究、公衛応急、伝染病防疫の総合的な応用を形成し、政府、病院と患者向けのデータ運営を段階的に展開する。

医療ビッグデータ業界はまだ初歩段階にあり、インフラ整備は病院と政府が必要としており、主要市場のシェアを占めている。

大データは医療分野における専門化と地域化の傾向を示している。医療の応用シーンのデータの深さと正確さに対する要求を満たすためには、専門専門専門学校の病気からデータ収集と治理を行う必要があります。一方で、医学改革の資源沈下要求に協力して、地域専門のビッグデータクラウドプラットフォームの建設を基礎とします。

医療データは公共衛生分野で重要な役割を果たす。医療、社会情勢、疾控、応急、公共安全、電気通信などのデータの融合に基づいて、既存の医療の分裂防止の問題を変え、予防的な医療大データ衛生防疫及び総合応急基礎施設を構築する。国家は次世代の公衛応急と防疫のプラットフォームを重点的に建設する。

データの変化ビジネスモデルはまだ探求段階にあり、専門家のビッグデータに基づく応用と専門家患者向けの大健康サービスが主な方向である。現在の医療ビッグデータ業界はまだ初歩段階にあり、インフラ整備は病院と政府が必要としており、主要市場のシェアを占めています。

業界の痛みは少し難しいです。

一方、医療データも多くのボトルネックを発展させ、標準化、多元化、データの安全などの問題が制約発展の鍵となります。

    政府レベルから、医療ビッグデータを戦略資源として逐次備蓄する必要がある。データ共有を実現する必要がある。政府は効果的な監督管理と方策決定のためのプラットフォームとツールなどが必要である。病院レベルから、データ多源異性構造があり、医療ビッグデータの標準体系建設は応用レベルに達していない。ビッグデータ処理とAI技術が不足している。大きなデータを有効に利用できませんでした。患者レベルから医療データは患者に由来しています。患者に戻るべきです。しかし、現在の患者は自分のデータを得られず、健康管理を効果的に指導していません。患者側の痛みがあります。

広州呼吸健康研究院の副院長、国家呼吸システム疾患臨床医学研究センターの鄭勁平副主任は21世紀の経済報道記者に対し、医療ビッグデータ業界の難点、痛み点が多く、データの真実性、可能性を含む問題を分析した。データの書き込みが真実でない場合、または記入されたデータに問題があったら、すぐに確認できません。このデータは無効です。または十分に有効なデータではないです。これはデータソースの問題です。

同様にデータの標準化の問題がまだあります。例えば呼吸困難、例えば新型の冠状ウイルスが肺炎に感染した患者の呼吸困難の説明は違っています。ある人は息が詰まると言っています。ある人は息ができないと言っています。胸に石があって、どのようにデータを標準化しますか？もちろん情報システムから来たデータもあります。外来診察と違ったデータから来て、どうやって採集して標準化しますか？これは痛みと難点です。

また、データの多元化の問題であり、各方面からのデータと違って、検査のデータがあります。例えば、CT、検査のリンパ球は、新型の冠状ウイルスに感染していますか？多くのデータの間の関連性は、データの統合です。

また、医療データの安全問題は同じように重要で、データの出所が多く、患者のプライバシーをどのように保護し、治療案の機密性を保護するかなどの問題があります。もちろんデータの保存問題も同じです。技術的な問題もあり、技術的な問題ではないものもあります。