行為経済学の新しいモデル

鄭磊/文

経済学界はすでに量子化分析の方式に慣れています。現実からはかけ離れた仮定を採用して、多くの感知しやすい、追跡しやすい、整理しやすい定量的な指標を研究して、経済現象を説明し、経済行為を予測します。経済学の方法論の欠陥については、「経済学者たちが純粋な経済学用語で倫理、文化、社会価値の問題を解決しようとすると、彼らも他の理論を愚弄しているが、このような状況でばかにされているのは経済学者自身である」（Morson、Schapiro、2017）と辛辣だ。ダグラス・ノス（2005）は、人間の意向が経済制度の発展に重要な役割を果たしていることを強調した。これらの意向は基本的に叙事的に表現されている。

私たちは純粋経済学の理論から現実世界を解釈し予測することができません。これで世界を変えることはできません。これは経済学理論と実践の漸次的脱節の明らかな結果である。新しい古典経済学の方法論は数十年来すべて質疑を受けて、理論の予測と実際の一致しないばつが悪い状況を抜け出すため、多くの西方の主流の経済学者も反省しています。ここ数年来、行為の経済学、複雑な経済学などの領域の進展、1種の全く新しい研究のルートを展示しました。

経済学が人文学科を参考にして、温度と感知のある社会生活と歴史シーンの「叙事」を融合させるという主張が以前からあったが、イェール大学教授のロバート・シラーはそれを完全な理論の枠組みに発展させたのは初めてのことである。ヒーラーは2017年に「叙事経済学」という言い方を提出し、関連仕事はすでに何十年も行われていると主張しています。彼は新著『叙事経済学』の中で、独特の道を切り開いて「叙事」を経済学の領域に導入し、経済現象を解決し、より正確な経済予測を行うための重要な次元となった。希勒はこの本の中で彼の論文には入れられない面白い歴史叙事、つまり彼の言った「感知できる歴史」を充実させています。これらの歴史の細部は非常に生き生きとしていて、面白いです。人々が研究した過去の経済事件に対する理解を大いに豊かにしました。この本には恐慌、自信、節約/夸示性消費、金銀本位制、自動化、人工知能代替労働力、不動産周期、株式市場バブル、インフレなど9つの長期経済叙事の分析が含まれています。論述の過程で、民間からの歴史文献を大量に引用し、経済事件の背後にある豊満な現実を示し、可読性と史料性が非常に強く、経済学理論の単調な印象を覆した。

ビットコイン叙事はこのような例です。ビットコインの価値はどうやってわずか数年間で0から3000億ドルに上昇しますか？ヒラーはビットコインの価格が一時40時間で40%上昇したと考えています。このボラティリティは経済叙事の伝播力の現れです。ビットコインの取引に従事する人の中で、この技術を本当に知っている人は少ないです。しかし、技術理論は叙事の核心ではありません。彼らはこの考え方が優れた数学者やコンピュータ専門家によって提出されたものだと知る必要があります。ビットコインの叙事的な富の効果は迅速に大衆の感情の共鳴を得て、これは1つの伝播のために心をこめて設計した叙述で、非専門の人に事柄を叙述することに参与することができて、身分を創立して共感を覚えて、もっと良く自分の経済状況を掌握することができることを望みます。この叙事には多くの民衆の喜ぶ家柄が物語を豊かにすることが含まれており、そのため感染力と激励作用が高く、伝播率は非常に高い。

ビットコインの叙事を細分化すれば、学術叙事と大衆叙事に分けられ、ビットコインに関する文献を検索することで、学術叙事と大衆叙事の伝播力における著しい差が見られます。ブロックチェーン技術の核心アルゴリズムの文章数は百篇に満たないが、ビットコインという文章は15000以上もある。ビットコインは未来に向かっています。このような簡単で綺麗な言葉は覚えやすくて、伝播しやすいです。人々がある事柄に興味を持っているのは、他の多くの人がそれに興味を持っているからです。ここでは伝播の特徴を十分に示しています。雪だるま式の伝播によって、一つの叙事は社会経済活動における重要な駆動力になるかもしれない。これは古典経済学に対して新しい視点を研究し、希勒の論理に基づいて、どのような経済叙事が再び流行するかを予測できれば、相応する経済行為と経済運行状況を予測することができる。