人工知能はすでに人気のある技術になった。

海外メディアの報道によると、ネットショップで適当な、お気に入りの商品を探すのは大変な過程です。

今、家があります

電気事業者はこの問題の解決策を見つけた自信があります。人工知能です。

靴の種類の電気商のウェブサイトは人工知能の技術会社Sentientと協力を展開して、そのカナダのウェブサイトで1種の新型のを提供します。

検索モード。

火曜日から、ウェブサイトは、一般的なフィルタリングの検索に基づいて「視覚フィルタ」のオプションを追加します。

このソフトウェアはユーザーの行動を調べることによって彼らの好みを知ることになる。

人工知能技術に基づく視覚フィルタは一連の靴の画像を提供して、ユーザーに中から彼らが探している製品に一番近い写真を選んでクリックさせます。

そして、このソフトウェアは新しいオプションを引き続き紹介し、ユーザーの味に対する理解を高める。

例えば、ユーザーが紫色の靴を注文すると、より多くのパープルの靴と他の色とデザインのラテックスの靴を選択することができます。レースの付いた靴をクリックすると、このような靴がもっと多くなります。

人工知能はシリコンバレーですでに人気の技術になりました。特にクリックモードや他のオンライン行動モードを発見し、ユーザーの需要を予測して関連製品を推薦するソフトウェアにも使えます。

Shess.com首席創新官PJ？沃斯福尔德（PJWorls fold）は、ショッピング体験を簡単にして欲しい商品を早く見つけられるようにしたいと話しています。

彼は、時にはネットで買う時、選択が多すぎて、どうすればいいか分かりませんとはっきり言いました。

彼はこの新しいソフトウェアがユーザーの品位範囲を拡大すると予想しています。

「多くの製品で推奨されているのは、他の人が買ったものだけで、あなたも大流行です。」

彼は人工知能があって、人々はもっと広いスタイルの偏愛があると指摘しました。

ウォズホルド氏は、視覚発見方式がより多くのクリック数とより多くのインタラクションを誘発するかどうかを把握し、より多くの取引を促進する計画だと述べた。

視覚フィルタの直接効果はまだ分かりません。サイズ、幅、

消費者は言語を利用して全面的に彼らの検索を改善することができます。

業界関係者は新しい技術が小売市場で大きなシェアを獲得するのに役立つと期待しています。

アメリカ人口統計局が8月に発表した最新四半期のデータによると、電気事業者は2015年第二四半期の規模は前年同期比14.1%増加したが、小売売上高全体の割合は7.2%にとどまった。

Forresterリサーチの小売アナリスト、シュトレタ・マルボロ氏は、電気事業者にとって視覚検索は常に挑戦されていると指摘しています。

彼はSentientの技術が印象的だと言っていますが、まだ完全にこの難題を解決できる会社はありません。

ある科学技術大手と創業会社は人工知能を利用して人々の視覚検索の進展を助けていると言いました。

Googleは写真の中の物体を識別するためのツールをすでに発売しましたが、この技術はまだまだ完璧とは言えません。

Pintestは最近、ユーザーが自分のウェブサイトで欲しいものを探したり買ったりするのを助けるツールを出しました。

写真のプラットフォームEyeEmも視覚発見エンジンを使って、出版者が一番人気のある写真を探してくれます。

Sentientはこの分野のヘビー級のプレイヤーであると考えられています。その創始者のアント・ブロドはアップルの人工知能音声アシスタントSiriの背後の技術を開発するのを助けました。

創業会社は現在累計で1億ドル以上の融資をしており、人工知能技術を金融取引にも応用しています。

ブロド氏は、今後は医療保健、医療研究、詐欺検査、公共安全などの分野に拡大したいと話しています。