新興の応用技術は服装のマーケティングを助けます。

クラウドコンピューティングは使用量に応じて料金を支払うモードであり、このようなモードは利用可能で、便利で、必要なネットワークによるアクセスを提供し、設定可能なコンピューティングリソース共有池（リソースはネットワーク、サーバ、ストレージ、アプリケーションソフトウェア、サービスを含む）に入ることができ、これらのリソースは迅速に提供され、わずかな管理業務を投入するか、あるいはサービスプロバイダとの対話が少ない。

応用には雲物聯、雲の安全、雲の記憶、雲のゲーム、雲の計算と大きなデータが含まれます。

データのプライバシーと安全性の問題、ネットワークの伝送問題、ユーザーの使用習慣と統一された技術基準の欠如は、この技術の発展の主な制限である。

クラウドコンピューティング技術とビッグデータ技術を組み合わせた強力な効果は

の二つの分野の中で。

一つは、消費者に対してよりスマートなサービスを提供することであり、総合的な大ネットストアの検索エンジンでは、多くの歴史製品の中から顧客のためにターゲット製品を選別することができ、携帯端末を通じていつでも消費者にタイムリーで正確な情報を送ることができる。

第二に、バックグラウンド管理では、売上記録分析や検索エンジンのデータ追跡分析によって、企業のために市場の動向を予測することができます。したがって、より多くの顧客に個別化製品サービスを提供し、より大きな市場と利益を獲得します。

主に形態測定、変形測定、粒子場試験、デジタルホログラフィー顕微鏡、偽造防止、三次元画像識別、医学診断など多くの分野に応用されています。

実際の3 D立体映像を空間に表示します。

ユーザは立体メガネまたは他の任意の補助デバイスを装着する必要がなく、異なる角度で裸眼で立体映像を見ることができる。

この技術はメディアの報道、ショーウインドーの展示と商品の展示などの領域で、十分にその立体映像の表示の優位を発揮して、消費者に全く新しい立体体験をもたらします。

同時に、リアルな三次元表示やカラフルな画像も製品の包装に使えます。

この二年間で人気のある技術です。大量のデータを説明するだけでなく、データを処理する速度も含まれています。

モノのインターネット、クラウド計算、モバイルインターネット、車のインターネット、携帯電話、タブレットパソコン、PC及び地球の隅々にある様々なセンサーによってもたらされるビッグデータは、ビッグデータ技術、ビッグデータエンジニアリング、ビッグデータ科学、ビッグデータ応用などの分野に分けられます。

ビッグデータ技術は今後、販売端末の運営と日常メンテナンスと管理に広く応用される。

これらの仕事は製品管理、消費需要の整理分析、市場企画と普及、検索エンジンのデータ追跡分析及び顧客サービスなどを含みます。