GONG義涛：万達創業O 2 Oを離れる

近日中に、万達電子商取引役員の離職や万達高調な人掘りのニュースが盛んになっている。万達に200万元の年俸でアリからスカウトされた初代万達電子商取引CEOのGONG義涛氏の動きにはあまり注目されていない。

2012年4月に万達に入ってから2014年初めに離れたGONG義涛は万達で2年間就職した。伝統的な企業の就職経験によって、彼は自分の創業機会を発見した--O2O大潮の中で、伝統的な企業のインターネット化の過程で、第三者サービス業者の機会。

　　ワンダを離れてチャンスを抱擁する

「すべての人は私がアリを離れて万達に来たのは、電子商取引をしに行ったのだと思っていますが、実際には、伝統的な意味での電子商取引ではなく、伝統的なビジネスのインターネット化だと考えています。万達はとっくにそれを考えていました」。ゴン義濤は自分の考えを鮮明に示した。万達の2年間、ゴン義濤は伝統的な企業のインターネット化が大きなチャンスであることを発見したが、彼にとって、商業不動産のインターネット化は万達を離れ、起業の道を歩むことを選んだ。

現在、ショッピングセンターO 2 Oを作るにはいくつかのルートがあり、1つは微信に頼ってO 2 Oを構築すること、2つ目は自分でアプリを作り、自分のユーザーを集め、3つ目はアリグループに頼ることです。しかし、実際には、ショッピングセンター自体にはトラフィックがあり、ブランドの影響力があり、彼らが直面している問題は、オンラインの方法をどのように利用してオンラインの増分を行うか、つまりオンラインの技術と運営の方法でオンラインの資源を最大化することである。この過程で、実際にはショッピングセンターは他のプラットフォームに頼るのではなく、自分を中心にしなければならない。

「微信とアリのユーザーはオフラインショッピングセンターにとって偽の命題であり、オフラインショッピングセンターには地域性があり、自分の商圏があり、この商圏ではないユーザーは永遠に来ない」と、GONG義涛氏は、オフラインショッピングセンターに欲しいユーザーはすでにいて、自分のトラフィックを生かすのではなく、オフラインでトラフィックを引き出すことをしなければならないと指摘した。しかし、オフラインショッピングセンターにとって最大の難点は、インターネットの境界のない技術で地域的なショッピングセンターにサービスを提供し、ビッグデータの技術を通じてユーザーの価値を高めることです。万達では、ゴン義濤がこのような考え方で試してみると、すでに効果が見られた。

現実的には、万達は莫大な費用をかけてこのシステムを構築している。しかし、全国の商業不動産市場全体を見ると、万達のようにすでに考えており、このようなオンライン・オフライン統合を実現するために大金を投じたい商業不動産業者は多くない。

米国のトップ4のショッピングセンターグループは1軒に300のショッピングセンター、全国1200のショッピングセンターがあり、トップ4のショッピングセンターグループは米国の主要な市場シェアを占めているが、中国のトップ25のショッピングセンターブランドはショッピングセンターの7%にすぎない。これらのショッピングセンターでは、多くの経営者が相互接続化の転換の必要性を見てきた。しかし、彼らの中には能力があり、万達のように大金を投じてO 2 Oプラットフォームを構築する決心をしている人は多くない。

これはまさにGONG義濤が見た創業の機会であり、第三者サービス業者としてショッピングセンターにO 2 Oソリューションを提供することである。

　　問題から出発しなければならない

現在、小売関連のオフライン業態はショッピングセンター、百貨店、スーパーの3種類がある。GONG義涛氏は、この3つの業態O 2 Oのアプローチは異なり、第三者サービス業者にとって、ショッピングセンターのO 2 Oは比較的容易であると考えている。この業態は基本的に商品管理を必要としないため、O 2 Oの人、商品、場の3要素の中で、ショッピングセンターは人と場所に注目する必要があるだけだ。

全国数千カ所のショッピングモールの中で、万達のように自分でプラットフォームを構築する企業は少ないが、ゴン義涛氏はこれが自分のチャンスだと考えている。事実もゴン義濤の予測を証明しており、半年以来、ゴン義濤は全国各地に出張し、O 2 Oをやりたいが迷い期のショッピングセンターを見つけた。

インターネットには境界がない。これまでゴン義涛氏はアリババの国際業務プラットフォームにいた時、世界中で人をすくい、ユーザー数は短期的に無限に倍増することができた。しかし、オフラインショッピングセンターにとって、1つの流動物センターは年間10億元、最大30万人のユーザーを販売している。そのため、成熟したショッピングセンターにとって、それを付加価値化する方法は新規ユーザーを引っ張るのではなく、既存ユーザーの消費額を増やすことである。この核心的な問題の解決には、ビッグデータ収集マイニングなどのインターネット技術を使用する必要がある。

オフラインデータの収集は、現在のショッピングセンターO 2 Oの過程では比較的難しい一環である。GONG義濤氏によると、O 2 Oプラットフォームは3層あり、1層目はWIFI設備、レジなどのオフライン設備、レイヤー2はユーザー、第3層はユーザーの接触方式で、これらにはWIFIログイン、携帯APP、Webページ、メールなどが含まれている。ショッピングセンターでは、これらの接触方法でユーザーデータをオンにし、ユーザーをラベル化して階層管理する必要があります。簡単な例として、購入行動は多くありませんが、シェアするのが好きで、プラットフォームで遊ぶのが好きなユーザーがいます。シェアするのが好きではなく、ショッピングセンターに到着する買い物の頻度も多くないが、1回の買い物には金額がかかる、つまりこのような人の利益率への貢献が最も大きいというユーザーもいる。

以上の2種類の人はいずれもラベル化されたロックが必要で、前の人は彼に共有行為を刺激するために優遇する必要があります。後者は効率的で利益に大きく貢献し、駐車場の入り口の位置を与えたり、VIPルームを開いたり、手ぶらで買い物をしたりする特権を必要とします。このようなユーザーラベルを階層的に管理することで、ユーザーに対するサービスとマーケティングがより正確になり、ユーザー一人一人の貢献値が向上しやすくなります。

ユーザー貢献値が向上すると、デパート全体の売上高も上昇します。

また、オフラインデータの最適化にはもう1つの重要な役割があります。それは招商の最適化です。一般的に、1つのショッピングセンターは開業から最適化まで3年を経て、この過程でブランド、位置などを含めて絶えず業者を調整しなければなりません。以前の業者は経営部門の人が頭をたたいて決めました。O 2 Oシーンでは、調整者はデータサポートを必要とします。

「将来的には、調整業者はビッグデータのサポートの下で完全に行う必要があります。例えば、ショッピングセンターには200店舗があり、調整が必要なのは40店舗で、この40店舗は異なる位置に置くと10種類の異なる選択肢があり、この10種類の異なる選択肢はそれぞれの人の流量と予測がどのようなものであるか、これにはO 2 Oサービス業者が答えを出す必要があります」ゴン義濤は指摘した。実際には、1つのショッピングセンターの同じ場所がデータに基づいて1つの店舗に変更された後、売上高が3倍に上昇した例が出ています。

GONG義涛氏は、調整者の根拠はオフラインデータの収集から来ていると指摘した。現在、地図、WIFIホットスポットなどを利用して、消費者が歩き慣れているルート、ある店舗に何人のユーザーが通っているのか、何人のユーザーが入っているのか、どんな消費者がどんな店舗に入るのが好きなのか、入ってからの滞在時間、購入が発生しているのか、購入比率など、さまざまなオフラインデータを収集することができます。これらはオフラインでのデータ収集のポイントであり、収集後にデータ分析を行い、ショッピングセンターの日常的な運営に使用し、ショッピングセンターの販売実績を確実に向上させることが重要です。これこそショッピングモールO 2 Oサービス業者が企業の解決を支援するための問題です。